Data Raster dan Data Vektor
Saturday, December 13, 2014
Data merupakan bagian yang tidak dapat dipisahkan dalam Sistem Informasi 
Geografi. Data SIG dapat berupa data spasial dan data atribut. Khusus pada potingan kali ini akan dibahas mengenai data spasial. Data spasial atau keruangan merupakan data yang merepresentasikan kenampakan nyata permukaan bumi. Data spasial terdiri dari dua macam yaitu data raster dan data vektor.
  
Baca juga:
Penyajian dan SIG masa kini
Teori keruangan Harris Ulman
Cara dapatkan kode diskon quipper video terbaru
 
 
 
                
                   Sumber https://geograph88.blogspot.com/
Geografi. Data SIG dapat berupa data spasial dan data atribut. Khusus pada potingan kali ini akan dibahas mengenai data spasial. Data spasial atau keruangan merupakan data yang merepresentasikan kenampakan nyata permukaan bumi. Data spasial terdiri dari dua macam yaitu data raster dan data vektor.
Baca juga:
Penyajian dan SIG masa kini
Teori keruangan Harris Ulman
Cara dapatkan kode diskon quipper video terbaru
 Data vektor adalah data yang menampilkan pola keruangan dalam bentuk titik, garis, kurva atau poligon. Data vektor sangat baik untuk merepresentasikan fitur-fitur jaringan jalan, gedung, rel kereta dan letak koordinat. Kelemahan data ini adalah ketidakmampuannya dalam mengakomodasi perubahan fenomena yang bersifat gradual.
    Data raster adalah data yang menampilkan sisi ruang bumi dalam bentuk pixel (picture element) yang membentuk grid/petak dan dihasilkan dari penginderaan jauh. Pada data raster, resolusi tergantung pada ukuran pixel-nya. Baca juga: Pemanfaatan SIG di Kehidupan
 
Semakin kecil ukuran permukaan bumi yang direpresentasikan maka akan semakin tinggi resolusinya. Data raster sangat baik untuk menggambarkan keadaan jenis tanah, vegetasi dan kelembaban tanah. Kelemahan data raster terletak pada besarnya ukuran file, semakin tinggi resolusi gambar maka ukuran file akan semakin besar. Baca juga: Mau Jadi Surveyor Geologi? Dibayar Mahal lho?
 
 
  
 
   Semakin kecil ukuran permukaan bumi yang direpresentasikan maka akan semakin tinggi resolusinya. Data raster sangat baik untuk menggambarkan keadaan jenis tanah, vegetasi dan kelembaban tanah. Kelemahan data raster terletak pada besarnya ukuran file, semakin tinggi resolusi gambar maka ukuran file akan semakin besar. Baca juga: Mau Jadi Surveyor Geologi? Dibayar Mahal lho?
![]()  | 
| http://www.buzzle.com/images/electronics/vector-raster-data-structure.jpg | 
 Berikut ini tabel perbandingan antara data vektor dengan data raster. 
Baca juga: Keunggulan dan kelemahan SIG jaman now
UPDATE QUIPPER
Masih bingung menghadapi Ujian, UN dan SBMPTN?. Latihan soal, latihan soal, latihan soal, terus latihan soal!. Quipper Video akan membantu kamu memahami pelajaran dari rumah tanpa harus ribet keluar rumah lagi. Materinya lengkap pokonya.
Latihan soal dengan Bank Soal SBMPTN Quipper Video!
Setiap soal yang kamu kerjakan ada penjelasannya
Biar kamu paham, lancar, dan terbiasa
Hubungi saya, Sir Agnas, Mitra Resmi Quipper, untuk discount berlanggannya!. Sumber: Youtube Quipper
   
  Baca juga: Keunggulan dan kelemahan SIG jaman now
UPDATE QUIPPER
Masih bingung menghadapi Ujian, UN dan SBMPTN?. Latihan soal, latihan soal, latihan soal, terus latihan soal!. Quipper Video akan membantu kamu memahami pelajaran dari rumah tanpa harus ribet keluar rumah lagi. Materinya lengkap pokonya.
Latihan soal dengan Bank Soal SBMPTN Quipper Video!
Setiap soal yang kamu kerjakan ada penjelasannya
Biar kamu paham, lancar, dan terbiasa
Hubungi saya, Sir Agnas, Mitra Resmi Quipper, untuk discount berlanggannya!. Sumber: Youtube Quipper
|      Data   Vektor   |         Data   Raster   |   
|      Kelebihan   Lebih   efisien dalam ruang penyimpanan.   Memiliki   resolusi spasial    yang tinggi.   Representasi   grafis data spasialnya sangat mirip dengan peta garis buatan manusia.   Transformasi   koordinat dan proyeksi tidak sulit dilakukan.   |         Kelebihan   Struktur   data yang sederhana.   Mudah   dimanipulasi dengan fungsi matematis sederhana.   Teknologi   yang digunakan cukup murah.   Overlay data   raster dengan data inderaja mudah dilakukan.   |   
|      Kekurangan   Struktur   data kompleks.   Data tidak mudah   dimanipulasi.   Memerlukan   perangkat komputer yang lebih mahal.   Overlay   beberapa layer vektor secara simultan memerlukan waktu lama.   |         Kekurangan   Memerlukan   ruang penyimpanan yang besar.   Transformasi   koordinat dan proyeksi sulit dilakukan.   Lebih sulit   untuk merepresentasikan hubungan topologikal.   |   

